田口法則

　
田口玄一的田口法則(Taguchi Method)在工業工程界是一個被廣泛應用的技術，幾十年前他在日本電信研究所為了提升通信品質所做的研究，提供了一個能夠大幅降低測試成本的方法．這個新的品管技術大大改變了日本的工業界，到了八零年代也被引進美國，成為改變美國汽車工業的神奇學說．

簡單的說，當我們試著最佳化一個生產程序的時候，比如說是摺紙飛機吧，傳統的統計學者會先列出所有可能影響紙飛機飛行距離的變數，像是紙的重量，重心的位置，機翼的長短，飛機的名字等等，然後，在一次只能改變一個變數的前提下，進行重複的實驗．就算以上四個變數都只有兩個可能性，也會有二的四次方也就是十六種不同的組合．這十六種組合需要個別經過十幾次或是幾百次重複的測試，才能夠消除其他未知變數的雜音，一千六百次的紙飛機測試之後，雖然有可能可以找出最佳的組合，不過負責折飛機的倒楣鬼也去了半條命．

田口法則提供的是一個測試的矩陣．在這個矩陣裡，並不是所有的變數都需要獨立的測試，不同的變數可以被結合在一起，然後因為矩陣的設計，還是得到效果相近的測試結果，也可以說是懶人的測試法．雖然他的方法廣泛地被統計學者質疑，可是在生產線上，這個矩陣的威力是十分巨大的．當甲公司可以用比較少的成本去實驗而找出生產程序的最佳化的時候，乙公司還在煩惱為了折飛機而終身殘障的員工勞工保險的問題．

在行銷上，其實我在做的事情也是不停的實驗而已，一個產品在市場的成功與否，有不同的贈品，價格，廣告郵件的大小，顏色，字體，許許多多不同的變數需要被測試，可是往往一個測試兩三個變數的實驗，就可以花掉幾萬塊美金的預算．所以真正被挑戰的變數少之又少，往往最後產品推出的時候，資深經理人的常識跟直覺還是佔了百分之九十的決定．

The biggest thing that we learned is that your natural instinct isn't always right --Offermatica

在網路上找田口法則的時候看到這家叫做Offermatica的行銷公司的廣告辭，"我們學到最重要的一件事，是你的直覺並不是永遠正確的"，跟我討厭常識是一樣的邏輯．可是由於資源有限，有的時候討厭歸討厭，什麼辦法也沒有．

INC.跟廣告世代雜誌上介紹的Dr.Kowalick，倒是為同樣受到統計學限制的廣告主提供了一線希望．不知道為了什麼田口法則這個已經在工業界普遍被應用的技術需要十幾年才進入行銷界．反正不管怎樣，Dr.Kowalick，原本在大學裡教田口法則的學者，跨越了這個鴻溝，成為第一個把田口法則跟廣告行銷結合的人．

今天讀著他的資料，然後在電話上跟他公司裡的另外一個顧問聊了將近一個小時．整家公司只有六個人（其中只有Dr.Kowalick跟他是顧問），可是這幾年來專業雜誌的報導已經讓他們變成一個十分受到矚目的公司，他們每一個案子的服務費是在四萬美金到十五萬美金之間．"下個月我們的專訪會出現在兩百萬訂戶的富比士雜誌(Forbes) 上，到那個時候我應該沒有空跟你講電話了吧"，那個傢伙說．對於我依照傳統統計學的訓練所提出來的問題，他的輕蔑是毫不隱瞞的，"我們用的是田口方法，統計學者是抓破頭也想不通的"，他說．

不知道為了什麼，我一點也沒有不舒服的感覺，我想，除了在工作上體認統計學的限制之外，在Krannert第二年的上學期，為了證明田口法則跟傳統統計方法的不同，跟同學在系上大樓的長廊折幾百次紙飛機手差點斷掉的回憶，突然跑回大腦裡，也有直接的關係吧．