八月卅一日晚上的亞瑟艾許球場，大坂直美對札哈羅娃的首輪比賽打到一半，主審突然暫停比賽，拿起麥克風要求包廂觀眾安靜。賽後有影片解釋了事情來由，原來是位穿著圓點洋裝的女子，在比賽進行中開著環形補光燈自拍；另外還可以看到豪華包廂裡整排網紅背對球場，正在錄製品牌宣傳影片，球賽只是用來打卡的背板。 大坂直美賽後說，「來到運動賽事就要尊重這項運動，先知道球場禮儀，是待人處事的常識」。她還特別提到，以微小差距輸球的對手札哈羅娃，真的有受到包廂喧鬧的干擾。 令人驚訝的是，這些不速之客，很多是主辦單位請來的。美國網球協會前年首度發給「內容創作者」五十四張採訪證，結果換來超過五百萬次社群互動。於是他們見獵心喜，今年邀請對象加碼到將近百人，此外不少豪華品牌另外招待自家網紅進場。病毒式行銷成效反映良好，去年進場人數突破一一四萬，紀念品銷售成長近三成。單杯要價廿三美元的招牌調酒是網紅拍片必備，竟然因此賣出七十三萬八千杯，光是這款酒的營收就超過一千七百萬美元，主辦單位今年還放話要賣九十萬杯。 成功行銷的代價，是看球體驗的改變，甚至連球場的氣味，也受到新觀眾的影響。法國老將馬納里諾說，「球場上聞得到大麻味，這裡愈來愈像動物園」，球員抱怨比賽進行中觀眾就能在看台隨意走動；白俄羅斯球后莎芭蓮卡也在比賽中向主審要求暫停，「天啊，到處都是，整個球場都是大麻味」。 不僅看台被網紅占據，賽程也是用網路流量做優先考量。菲律賓新星艾亞拉世界排名十八，社群追蹤者數以百萬計，因此連續兩輪被排進第二大的阿姆斯壯球場，可是二○二二年美網冠軍斯威雅蒂，生涯贏過六座大滿貫，卻被放到比較小的場地。 有球迷寫了公開信給主辦單位，她懷念的是全場同時屏息、同時歡呼、同時嘆息的年代，每個人都緊盯球場，經歷著相同的比賽體驗。現在看台充滿根本不看比賽的人，還有來自四面八方的噪音，昔日看球的魔幻感覺已經找不回來了。 曾經有很長一段時間，真正靠比賽維生的職業球員不能參加溫布頓、澳洲、法國，還有美國網球大賽，因為這些被稱作年度四大賽的賽事只對業餘選手開放。一直到一九六八年，網壇終於讓業餘與職業同場競技，從此稱作「公開賽」，名稱的本意，是讓網球最高殿堂，向所有真心打球的人敞開大門。 結果，再過了半個多世紀，美國公開賽把門更加敞開，走進來的是補光燈、環形腳架跟品牌業配。昔日被擋在門外的，是把網球當作生命的職業選手，現在被網紅擠出場外的，卻是把網球...
尼克．伊蘭是美國波爾州立大學的助理教授，從事教育工作很長一段時間，他曾經是高中微積分老師，後來又在中學擔任校長。除了教育專業，正如現在流行的「斜槓」風氣，尼克還是一位運動數據分析師。
而且，有可能成為改變現代籃球的數據分析師。
身為門薩國際認證的天才又熱愛運動，尼克看著當今籃球比賽常見的問題，花了不少心力去思索解決的辦法。籃球，尤其是ＮＢＡ職業籃球的比賽，最讓人詬病的是結束前耗費時間的各種戰術。不管是領先球隊刻意拖慢進攻節奏確保勝利，或是落後球隊頻頻犯規製造罰球，都讓原本應該是球賽高潮的關鍵期變得乏味。
根據尼克的數據分析，幾乎一半的比賽最後都以犯規戰術結束，落後球隊藉此翻身的機會卻微乎其微。儘管如此，教練因為沒有別的辦法，仍然只能要求選手盡量犯規，結果就是讓球賽變得枯燥。於是，尼克提出一套新的比賽制度，以他的姓氏為名稱，叫做「伊蘭規則」。
新規則簡單來說是這樣的：當比賽進入第四節最後四分鐘時，勝負就以分數，而不是時間來決定。最終得分目標是在倒數四分鐘時，領先球隊分數再加上七分。比如說，倘若當時比數是六十比五十，哪一邊先得到六十七分就能贏球。如此一來，雙方在最後四分鐘一定會將陣中最佳球員留在場上全力拚搏，不再有經常出現的歹戲拖棚。
就像尼克所說的，「每場比賽都有帶來高潮的最終關鍵一擊！」新規則讓落後球隊有逆轉的實際目標與希望，領先球隊因此也不能鬆懈，要盡快拿到剩下七分確保勝利。雖然仍然無法完全避免犯規策略，而且在比數接近的情況下，倒數四分鐘前的戰術運用可能影響公平性，不過跟現行賽制比較起來，伊蘭規則似乎是不錯的新選項。
卅五歲的尼克從十多年以前就開始推廣自己的想法，從業餘聯盟到ＮＢＡ，他把規則理念寄給所有籃球界能夠找到的對象，雖然得到一些正面迴響，不過普遍反應都停留在「覺得有趣但不實際」的階段。
還好在頻頻碰壁之後，這套新規則終於在今年被ＥＳＰＮ頻道大力推廣的新夏季聯盟ＴＢＴ全面採用。這個聯盟有許多ＮＢＡ等級好手參加，由七十二支自由組成的球隊，以單淘汰模式爭奪價值六千萬台幣的冠軍獎金。他們去年試行伊蘭規則頗為成功，於是決定在本季擴大實施，尼克．伊蘭頓時成為網路搜尋的火紅關鍵字。事實上，他在今年麻省理工舉辦的運動分析研討會已經是演講人之一，座上嘉賓甚至包括數個主要職業運動聯盟的主席。
伊蘭規則會是籃球的未來嗎？許多籃球人正在關注ＴＢＴ聯盟的觀眾反應與比賽數據，尼克也藉著大規模成績樣本作研究，思考下一步革新的方向。不管新規則是否將全面取代現行制度，一位球迷兼分析師竟然以一己之力改變沉痾許久的既定模式，這正是在大數據時代裡，數據分析不容忽視的神奇力量。
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