"我最不喜歡Common Sense"．在我剛開始工作的第一兩年，我常常這樣告訴同事．尤其是當所有人談著自己幾十年的經驗給他們的常識，理所當然地覺得事情應該是怎樣怎樣發生的時候．"我相信數字"，我說． 當然，我曾經只是一個小小的分析師，面對那些掛著總裁副總裁頭銜的同事們，我只能說，我沒有任何的常識，因為我什麼都不太懂，所以，請讓我看看我手上的數據，然後讓我想想看事情到底應該是怎麼樣的． 最近一兩年來，已經沒有太多人敢告訴我常識告訴他們什麼了．因為大家都知道我不喜歡Common Sense，而且，常識常常是錯的，一錯就是一百八十度． 所以我很喜歡這本書，Moneyball． 職業棒球雖然已經落居美式足球之後，不再是最受美國人歡迎的運動，可是整個棒球產業仍然是最大的運動市場經濟體．在這個經濟體當中，一個獨特的現象，就是貧富差距的巨大．紐約洋基隊的球員薪水支出，是好幾支其他球隊的總和．總是批評洋基隊的波士頓紅襪隊緊追在後，也是超過貧窮球隊好幾倍．很直接的結果，就是貧窮球隊的頂尖球員在合約結束或是結束前一年，就會開始等著經紀人的電話通知轉隊跟價值倍增的新合約．洋基隊本身就是一支聯盟明星隊，其他球隊的頭號先發投手，到了洋基隊，可能只是第三第四號先發． 可是洋基的戰績並不是總是遙遙領先那些貧窮球隊．其中最窮，在這幾年卻總是打敗同分區當中的富有對手擠進季後賽的，就是奧克蘭運動家隊． 球皮們可能會說，棒球是一個團隊的運動，明星不一定代表戰績，或者說，誰也不能分析出來事情的原因，因為，球是圓的．有趣的是，雖然行銷不是圓的，可是在工作上我曾經也常常聽到同樣的說法． 當原始人看見閃電的時候，除了呼天搶地以外，沒有辦法做出科學的判斷．科學在進步，所以球圓不圓不再是無知的藉口．對於在加州的這隻小市場球隊，很幸運地，就是當其他很多球團還在相信關於雷公的常識的時候，他們相信統計學． 統計學在棒球上的運用已經有幾十年的歷史，雖然大規模的數值回歸分析(Regression Analysis)是在近十年電腦的運算成本大幅度降低之後才普及，可是有不少蛋頭統計學家已經在打孔機的時代就用電腦挑戰所謂的常識，其中最有名的，就是Bill James．他在二十年前，開始一年一年自己出版棒球的統計書籍．現在許多常見的棒球統計數據，像是打者對於左右手投手的打擊表現，不同球數...